PROJECTS / FIELD NOTES

从代码到现场。

三段近期实践,附图文、演示与可继续阅读的项目记录。

01 / 工作实践

普渡 · 分层导航与运动规划

ROS 2 / Nav2 · C++ / Python · 3YDL3-V11-r3

围绕大地图上的运动学可行路径,连接拓扑引导、栅格搜索、局部精化与终验。公开工作区保留算法实现、固定查询记录及路径可视化,便于从同一批输入检查规划结果与运行开销。

300/300终点验收规则内成功 · 297 精确 + 3 容差
0.816 s地图与服务就绪后,300 次请求耗时中位数
3.657 s同批首次导航请求耗时 P95
V11-r3 十图首次导航耗时与整树 RSS 箱线图
V11-r3 十图首次导航耗时与整树 RSS 分布,每图 30 次,共 300 次,含 3 次授权容差成功;时间轴为对数坐标。
02 / 竞赛实战

净途智行 · 地平线挑战杯

J6M + Jetson · ROS Noetic · 无人清扫车

将机器人导航、垃圾感知与清扫任务接入同一套实车系统。定位支持 FAST-LIO / ICP 或双天线 GNSS;覆盖与转场采用条带规划、Hybrid A* 和 TEB,并集成 YOLO11s-GAM、语音和 Qt 任务交互。

实车垃圾刷扫与收集 · 正常速度 20.5 秒节选,无音轨。下载视频 ↗
160 m²实际轨迹覆盖面积 · 选定区域 163.3 m²
98.0%该场景导航覆盖率
约 140.3 s正常倍速视频计时

指标来自挑战杯技术报告 v7 的该次导航覆盖记录,当时清扫机构未接入,不代表垃圾清除率。上方短视频展示刷扫收集,与覆盖计时视频是不同记录。

03 / 多模态检索问答

不二鸟 · 华为存储杯 MRAG

r58 · Transformers / Qwen3-VL-8B · BGE-M3 / BGE reranker

面向 PDF 的文本、表格与图像问答,构建来源导入、检索重排、Reader 和支持检查流程。将模型回答与原文证据绑定,证据不足时保留拒答,并适配赛事建库及 question-only HTTP 查询接口。

r58 多模态检索问答系统流程图
来源导入 → 检索与重排 → Reader → 证据支持检查与回答。
26/30历史开发集 · 本地同模型判分
25/30同作者审阅 · 原文完全支持
r58已提交版本的公开源码与真实案例

30 题结果属于历史开发记录,非独立留出测试或官方比赛成绩;原文审阅另有 1 题覆盖不完整、4 题拒答。2026-10-15 单文档新建库与 HTTP 查询冒烟记录单独保留。

r58 真实 HTTP 问题与回答记录的阅读图
真实输入与输出的日志阅读图,并非运行界面截图。完整原值、来源和验证范围见仓库。